پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه فرکانس) به همراه کدهای متلب

پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه فرکانس) به همراه کدهای متلب قیمت: 25400 تومان درس پردازش تصویر یکی از دروس مهم در مهندسی برق و کامپیوتر می باشد که دارای پروژه های مختلف برنامه نویسی است. ارتقاء تصویر در دامنه مکانی (Image Enhancement In Spatial Domain) یکی از مباحثی که در این درس مطرح می شود. فیلترهای فرکانسی می توانند برای ارتقای تصویر مثلا برای صاف کردن، محو کردن، تیز کردن و یا پیدا کردن لبه های تصویر استفاده شود. با تضعیف مولفه های فرکانس بالای تبدیل فوریه یک تصویر، می توان عمل هموار سازی را انجام داد. از آنجایی که لبه ها و سایر تغییرات ناگهانی در شدت، به مولفه های فرکانس بالا مربوط اند، تیز کردن تصویر در حوزه فرکانس با فیلتر کردن بالا گذر انجام می شود به این صورت که مولفه های با فرکانس پایین را بدون آسیب رساندن به اطلاعات در تبدیل فوریه تضعیف نماید . برخی از مباحثی که در این بخش ارائه و برنامه نویسی متلب آن ارائه می شود به شرح زیر است :  Fourier Spectrum and Average   Low pass Filtering  High pass Filtering Using a Low pass Image   High pass Filtering with Ideal, Butterworth  Correlation in the Frequency Domain  به همراه جزوه، برنامه های متلب پروژه نیز قرار داده شده است.

پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه مکانی) به همراه کدهای متلب

پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه مکانی) به همراه کدهای متلب قیمت: 15700 تومان چکیده و کاربرد: درس پردازش تصویر یکی از دروس مهم در مهندسی برق و کامپیوتر می باشد که دارای پروژه های مختلف برنامه نویسی است. ارتقاء تصویر در دامنه مکانی (Image Enhancement In Spatial Domain) یکی از مباحثی که در این درس مطرح می شود. از مباحثی که در این بخش مورد توجه است می توان به رسم هیستوگرام، تعدیل هیستوگرام، عملیات جبری روی تصویر، فیلتر مکانی، ارتقاء تصویر بر اساس لاپلاسین، بهبود کیفیت تصویر، حذف نویز و ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی اشاره نمود. فیلترهای مکانی می تواند برای ارتقای تصویر مثلا برای صاف کردن، محو کردن، تیز کردن و یا پیدا کردن لبه های تصویر استفاده شود. فیلتر مکانی یک پنجره لغزان است که طبق عملیات از پیش تعریف شده بر روی پیکسل هایی از تصویر اجرا می شود که در همسایگی وجود دارند، فیلتر کردن پیکسل جدید با مختصات مساوی با مختصات مرکز همسایگی ایجاد می کند و مقدارش برابر با نتیجه عملیات فیلتر کردن است.   برخی از مباحثی که در این بخش ارائه و برنامه نویسی متلب آن ارائه می شود به شرح زیر است :   Histogram Equalization   Arithmetic Operations   Spatial Filtering.   Enhancement Using the Laplacian.   Unsharp Masking    Noise Reduction   Image enhancement  به همراه جزوه، برنامه های متلب پروژه نیز قرار داده شده است.

پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی قیمت: 38000 تومان       پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی       پروژه کارشناسی مهندسی نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی  این پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه می باشد و شامل فهرست: چکیده: فصل اول مقدمه: کاربردهای پردازش تصویر: صنعت: هواشناسی: کشاورزی: علوم نظامی و امنیتی: نجوم و فضا نوردی: پزشکی: فناوریهای علمی: باستان شناسی: تبلیغات: سینما: اقتصاد: روانشناسی: زمین شناسی : فصل دوم پردازش تصویر مرحله اول ( دریافت تصویر ورودی ): مرحله دوم ( پیش پردازش تصویر ): مرحله سوم ( پردازش تصویر ): مرحله چهارم ( آنالیز تصویر ): انواع پردازش تصویر: مقادیر  پیکسلها: دقت تصویر:. روشهای پردازش تصاویر بخش بندی سطح خاکستری ( Gray-Level Slicing ) عملیات مختلف بر روی تصاویر: جمع دو تصویر: مکمل کردن تصویر: میانگین گیری از تصویر: :(Image restoration)ترمیم تصویر نواری شدن(باندی شدن): خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر): هیستوگرام تصویر: بالا بردن دقت عکس: ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن: تعدیل هیستوگرام: افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها: فیلتر کردن تصویر: اعمال فیلتر تصویر در MATLAB ایجاد فیلتر دلخواه: طراحی فیلتر: طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی: طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد: طراحی فیلتر پایین گذر گوسی: طراحی فیلتر لاپلاس: طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوس: طراحی فیلتر حرکت دهنده: طراحی فیلتر تقویت لبه: طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی: طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبهها: فصل سوم کاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر: تاثیر تکنیکهای پیش پردازش در افزایش دقت تناظر یابی عکسی: استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف: پیش پردازش تصویر: فوکوس خودکـار دوربین های دیجیتالی: تشخیص چهره: تشخیص پلاک خودرو: فصل چهارم تشخیص پلاک خودرو: تشخیص محل پلاک: فیلتر گوسین: پیدا کردن لبههای عمودی: تحلیل هیستوگرام: پیدا کردن محل کاندید پلاک: سایش تصویر: گسترش عمودی تصویر: استخراج پلاک: جداسازی کاراکترها: شناسایی کاراکترها: شبیه سازی: فصل پنجم  نتیجه گیری: مراجع: فهرست جداول و اشکال جدول 1: مقایسه انواع تصویر بر اساس تعداد بیت شکل 1: نحوه نگاشت مقادیر  پیکسله ی تصویر ورودی شکل 2: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر خروجی شکل 5: نحوه پیاده سازی عملگر مکمل شکل 6: نحوه پیاده سازی عملگر میانگین شکل 7: تصویر  دانهه ی برنج شکل 8: نمودار هیستوگرام  دانهه ی برنج شکل 9: یک نمونه نمودار هیستوگرام شکل 01: ماسک اعمال شده بر روی  پیکسله شکل 21: تصویر خروجی پس از تعدیل هیستوگرام                            شکل 11: تصویر ورودی و هیستوگرام آن شکل 31: عمل کشش خطی شکل 41: پیکسل های تیز و آرام شکل 51: تصویر با نویز فلفل نمکی شکل 61: تصویر با اعمال فیلتر تیز کننده جدول2: انواع فیلتر شکل 71: فیلتر disk شکل 81: فیلتر گوسی شکل 91: فیلتر لاپلاس شکل 12: فیلتر تقویت لبه prewitt شکل 22: فیلتر تقویت لبه sobel شکل 32: فیلتر افزایش دهنده شدت نور unsharp شکل 42: نمونه ای از کاربرد ocr شکل 52: مراحل تشخیص پلاک شکل 62: تصویر سطح خاکستری ورودی شکل 27:  (الف) ماسک عمودی سوبل، (ب) ماسک افقی سوبل شکل 82: نتیجه عمل لبه یابی شکل 92: نمودار هیستوگرام تصویر شکل 03: تصویر کاندید به دست آمده از تصویر لبه شکل 13: تصویر حاصل شده پس از حذف نواحی خارج از محدوده شکل 23: تصویر حاصل شده پس از سایش و گسترش افقی شکل 33: تصویر حاصل شده از پر کردن حفره های احتمالی شکل 43: محل تقریبی پلاک  پر کردن حفره های احتمالی شکل 53: تصویر حاصل شده پس از گسترش عمودی شکل 63: پیدا شدن محل پلاک شکل73: پلاک استخراج شده از کل62.52 شکل 83: هیستوگرام پلاک استخراج شده شکل 93: کاراکترهای جداشده

پروژه تحلیلی نگهداری و تعمیرات در کارخانه کفش

پروژه تحلیلی نگهداری و تعمیرات در کارخانه کفش قیمت: 19900 تومان پروژه ای که برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده ام، حاصل تلاش شبانه روزی دو نفر از دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه سمنان می باشد، که با دقت تمام در نیمسال اول تحصیلی 92-93 در یک کارخانه کفش با تیراژ تولید بالا در حوالی شهر سمنان، انجام گرفته است. تمام تلاش بر این بوده است که کامل ترین پروژه ی ممکن به طوری که کاملا جامع باشد و تمامی مباحث امور نت (حتی به صورت تخصصی) را در بر بگیرد، به شما دانشجویان و اساتید محترم ارائه شود، تا با مطالعه و بهره گیری از مطالب آن بتوانید انشالله به هدف دلخواهتان دست یابید. این پروژه در 122 صفحه، به هر دو صورت فایل های word و pdf نگاشته شده است و آماده دانلود می باشد. مباحث موجود در این پروژه شامل اطلاعات زیر می باشد: فهرست مطالب فصل اول: معرفی کلی واحد صنعتی - معرفی واحد صنعتی - تاریخچه - وضعیت شرکت کفش ... در صنعت پایپوش - معرفی مشخصات محصول - سیستم تولید انبوه mass production system - چارت سازمانی - مراحل تولید کفش - نمودار فرآیند عملیات پوتین نظامی دنا - واحد های سازمان - دارایی های شرکت فصل دوم: وضعیت واحد نگهداری و تعمیرات شرکت - تشکیلات سازمانی واحد نگهداری و تعمیرات - چارت سازمانی واحد نت (فنی) - شرح وظایف واحد نت (فنی) - وضعیت برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات - ارتباط واحد نگهداری و تعمیرات(فنی) با سایر واحد ها - نقش پیمانکاران در امور نگهداری و تعمیرات فصل سوم: سازماندهی وضعیت مطلوب - ساماندهی وضعیت مطلوب - سازماندهی جایگاه مطلوب نت درشرکت - شرح وظایف پیشنهادی پرسنل واحد فنی - کد گذاری دارایی های شرکت - برون سپاری فعالیت های نت فصل چهارم: طراحی انواع سامانه های نت - نگهداری و تعمیرات اصلاحی - نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه - نگهداری و تعمیرات پیشگویانه - نگهداری و تعمیرات دوره ای - شناسنامة فرآیند تعمیرات و نگهداری - نمودار جریان داده فصل پنجم: طراحی انبار قطعات یدکی - شاخصهای مدیریت قطعات یدکی - هزینه نگهداری از قطعات یدکی و مواد - اندازه گیری حالت تعادل موجودی - وضعیت کنونی انبار قطعات یدکی شرکت فصل ششم: نرم افزار یکپارچه تدوین فرآیند - معرفی سیستم نرم افزاری - تصاویری از محیط نرم افزار در شرکت فصل هفتم: گزارش های مدیریتی و تحلیلی تمامی این مطالب در این پروژه گرد آوری شده است و انشالله کامل ترین پروژه در زمینه نگهداری و تعمیرات، درفضای مجازی می باشد.

پروژه دقیق کنترل کیفیت آماری (کارخانه کفش)

پروژه دقیق کنترل کیفیت آماری (کارخانه کفش) قیمت: 9900 تومان پروژه حاضر، در یک شرکت تولیدی کفش در استان سمنان انجام شده است و به دلیل حفظ حقوق شرکت مربوطه، نام این شرکت از پروژه حذف گردیده است. این پروژه در نیم سال اول تحصیلی 92-93، توسط دو نفر از دانشجویان ممتاز مهندسی صنایع دانشگاه سمنان انجام گرفته است و پس از اخذ نمره کامل از استاد مربوطه، برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده شده است تا انشالله با بهره گیری از آن در درس کنترل کیفیت آماری که از مهمترین دروس صنایع است، موفق شوید و با درک بیشتری نسبت به این درس، اقدامات لازم را انجام دهید فهرست مطالب بخش اول: معرفی کلی واحد صنعتی - معرفی واحد صنعتی - تاریخچه - معرفی مشخصات محصول - وضعیت شرکت کفش ... در صنعت پایپوش - وضعیت نیروی انسانی - تجهیزات و ماشین آلات - چارت سازمانی شرکت - شماره های استاندارد ملی و نوع استاندارد - خط مشی کیفیت شرکت - اهداف کیفی شرکت - معرفی رویکرد فرایندی - معرفی واحد کنترل کیفی - سیستم نرم افزاری بخش دوم: نمودار پارتو - جدول میزان عدم انطباق هر یک از متغیرها - جدول درصد نقص های مشاهده شده - نمودار پارتو بخش سوم: توزیع بینم - تعین احتمال خرابی محصول نهایی - نمودار بینم بخش چهارم: نمونه برداری وصفی - تعیین تعداد معبویات در ایستگاه رویه بخش پنجم: نمونه برداری کیفی - نمونه گیری SPC ضخامت در ایستگاه رویه بخش ششم: رسم نمودارهای کنترل - نمودار های p و np معیوبات - نمودار های Xbar-R  و اصلاح آنها بخش هفتم: نتیجه گیری - نتیجه گیری و پیشنهادات نکات: - تعداد صفحات = 45 - تیراژ بالای تولید کارخانه - شامل نمودارهای برنولی، پارتو، p، np ، Xbar، Xbar-R و ... - محاسبات دقیق و موشکافانه، به همراه جداول مربوطه - کامل بودن پروژه و زیبایی ظاهری برای ارائه به استاد - دانلود به دو صورت فایل word و pdf